Öppna kurser

Under denna två-dagarsutbildning ger vi deltagarna det språk, de ramverk och den trygghet som krävs för att börja använda AI praktiskt i det dagliga arbetet.

Många organisationer har fått uppmaningen att ”börja använda AI”, men möts samtidigt av ett brus av hype, motsägelsefull information och ett snabbt växande ekosystem av verktyg. Det gör det svårt att veta var man ska börja och hur man skapar verkligt affärsvärde.
AI-Native Foundations hjälper deltagarna att navigera i detta landskap. Under två intensiva dagar får deltagarna en praktisk och lättförståelig introduktion till hur AI fungerar, vilka arbetssätt som krävs för att lyckas och hur AI kan integreras i befintliga arbetsflöden.

Utbildningen fokuserar inte enbart på prompts eller verktyg, utan på hur organisationer kan tänka och arbeta AI-Native. Deltagarna får arbeta med konkreta verksamhetsutmaningar och redesigna ett eget arbetsflöde för att skapa mätbart värde direkt från start.

Utbildningsmål

Efter utbildningen kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå grunderna i AI och AI-Native arbetssätt på ett praktiskt och verksamhetsnära sätt
  • Etablera ett gemensamt AI-vokabulär mellan verksamhet och teknik
  • Förstå och tillämpa de 7 AI-Native Success Factors
  • Identifiera möjligheter där AI kan skapa konkret affärsvärde
  • Utvärdera genomförbarhet, risker och förväntad nytta i AI-initiativ
  • Skapa säkra och ansvarsfulla arbetssätt för AI-användning
  • Designa om befintliga arbetsflöden med stöd av AI
  • Ta fram en konkret 30-60-90 dagars handlingsplan för fortsatt AI-adoption

Målgrupp

  • Affärs- och verksamhetsledare som vill omsätta AI:s potential till mätbart affärsvärde
  • Produktägare, projektledare och delivery professionals som ansvarar för att integrera AI i befintliga värdeflöden
  • Operations- och enablement-ansvariga som arbetar med standarder, playbooks och governance för AI
  • Förändringsledare och förändringsdrivare som vill överbrygga gapet mellan teknik och verksamhet
  • Tvärfunktionella team som vill skapa ett gemensamt arbetssätt kring AI

Förkunskaper

Inga tekniska förkunskaper krävs.
Det är en fördel om deltagaren har erfarenhet av verksamhetsutveckling, produktutveckling, projektledning eller förändringsarbete.

Innehåll

Thinking and Working Differently in the Age of AI

  • Vad innebär det att arbeta AI-Native?
  • Hur AI förändrar arbetssätt, beslutsfattande och samarbete
  • Att navigera bortom hype och missuppfattningar

AI Fundamentals

  • Grundläggande AI-begrepp för verksamhet och teknik
  • Hur moderna AI-modeller fungerar i praktiken
  • Möjligheter och begränsningar med generativ AI

EDGE and AI-Native

  • Introduktion till EDGE och AI-Native mindset
  • Hur organisationer kan utveckla AI-mognad
  • AI som stöd för innovation och verksamhetsutveckling

AI-Native Success Factors

  • Genomgång av de 7 AI-Native Success Factors
  • Framgångsfaktorer för skalbar och hållbar AI-adoption
  • Samverkan mellan människor, processer och teknik

Practical Application

  • Praktiska workshops och övningar
  • Tillämpning på egna verksamhetsutmaningar
  • Redesign av arbetsflöden med hjälp av AI

Responsible Adoption Playbook

  • Compliance, säkerhet och governance
  • Guardrails för ansvarsfull AI-användning
  • Riskhantering och varumärkesskydd

Roadmap to AI-Native

  • Framtagning av en konkret AI-roadmap
  • Prioritering av initiativ och use cases
  • 30-60-90 dagars handlingsplan

The AI-Native Pitch

  • Hur AI-initiativ kommuniceras och förankras
  • Att skapa alignment mellan verksamhet och teknik
  • Från idé till konkret affärsvärde

Affärsnytta

Snabbare alignment mellan verksamhet och teknik
Skapa ett gemensamt språk kring AI som minskar missförstånd och förbättrar samarbetet mellan tekniska och icke-tekniska intressenter.

Omvandla befintliga verktyg till verkligt affärsvärde
Identifiera och redesigna arbetsflöden för att spara tid och skapa mätbara resultat utan att invänta nya teknikplattformar.

Stärk ledarskap och beslutsfattande
Lär dig bedöma genomförbarhet, risker och potentiell avkastning innan investeringar görs i AI-initiativ.

Innovera utan att öka risknivån
Inför compliance- och säkerhetsmässiga guardrails från början för att skydda verksamhet, varumärke och kunder.

Pedagogiskt upplägg

Conceptual Learning
Förstå AI-koncept och grundläggande principer utan teknisk jargong.

Hands-On Workshops
Praktiska övningar där deltagarna arbetar med egna verksamhetsnära utmaningar.

Collaborative Problem-Solving
Samarbeta i grupp för att utveckla AI-drivna lösningar och arbetssätt.

Action Planning
Ta fram en konkret roadmap och aktiviteter som kan implementeras direkt efter utbildningen.

Varför välja AI-Native Foundations?

Praktiskt fokus
Fokus ligger på konkret tillämpning och verksamhetsnytta snarare än teori.

Business-First Approach
Utbildningen utgår från affärsvärde och verksamhetsutveckling – inte teknisk komplexitet.

Tvärfunktionell samverkan
Skapar samsyn mellan verksamhet och teknik.

Direkt användbart
Deltagarna lämnar utbildningen med verktyg, arbetssätt och planer som kan användas omedelbart i den egna organisationen.



Kursen levereras genom utbildningspartner: Enterprise Movement